Principio de las gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial

Principio de las gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial

Estrictamente hablando, las gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial deben llamarse gafas de recolección de detección anti-rostro. A diferencia de otras soluciones de alteración algorítmica, esta perturba la recolección correcta de información facial de la cámara a partir de la recolección y detección facial en todo el proceso de trabajo del sistema de reconocimiento facial. . La información facial recopilada falla o le falta mucha información de reconocimiento clave. Como resultado, la tasa de reconocimiento facial subsiguiente disminuye o falla, evitando así eficazmente el reconocimiento facial normal del sistema.
En la actualidad, existen tres tipos de tecnologías de recopilación de reconocimiento facial: tecnología de reconocimiento de luz visible, tecnología de reconocimiento de infrarrojo cercano y tecnología de reconocimiento de imágenes 3D.

1, tecnología de reconocimiento de luz visible

La tecnología de reconocimiento facial con luz visible es una tecnología de reconocimiento biológico + análisis de video inteligente. Las características biológicas faciales se recogen a través de video. En cualquier entorno visible de luz y oscuridad, la comparación del análisis se realiza con los datos de la base de datos. Los usuarios legales y de listas negras son reconocidos con precisión. El reconocimiento preciso se realiza en el entorno de luz visible al aire libre para usuarios de alto nivel, incluidos la prisión, el ejército, el gobierno, la policía y la energía eléctrica. El reconocimiento de tecnología biológica original hacia atrás y el patrón de seguridad de monitoreo pasivo en el mundo se han roto por completo. Se crea la prevención completamente activa al nivel activo de alta seguridad.
La mayor ventaja de la tecnología de reconocimiento de luz visible radica en su combinación con el sistema de monitoreo de video existente. Puede realizar la gestión de personal para los lugares específicos de larga distancia y gran alcance de forma inteligente, eficiente, precisa y activa. Además, puede realizar la recopilación de imágenes de multitudes objetivo de forma inconsciente, por lo que tiene un ocultamiento más fuerte. Sin embargo, su desventaja radica en la gran reducción de la precisión del reconocimiento o incluso en la falta de reconocimiento por la noche o cuando la luz es escasa o el personal objetivo tiene algún refugio.

2, tecnología de reconocimiento de infrarrojos cercanos

El reconocimiento facial infrarrojo cercano es una solución al problema de iluminación en el reconocimiento facial. Incluye dos partes: un dispositivo activo de imágenes faciales infrarrojas cercanas y un algoritmo de reconocimiento facial no relacionado con la iluminación correspondiente. A través de la formación de imágenes de fuente de luz infrarroja cercana activa cuya intensidad es más alta que la luz ambiental, y el disco de filtro óptico de la banda de onda correspondiente, se puede obtener la imagen facial no relacionada con el entorno. La imagen facial tendrá el cambio monótono con el cambio de distancia humana y de la cámara. En tal imagen, se adoptan algunas formas de extracción de características específicas, por ejemplo, el patrón LBP, el cambio monótono de la imagen se puede eliminar más y se obtiene la expresión característica completamente no relacionada con la iluminación.
La mayor ventaja de la tecnología de reconocimiento del infrarrojo cercano radica en la eliminación de los impactos de la luz en el efecto de reconocimiento. Sin embargo, sus desventajas también son notorias: 1. Para reducir los impactos de la luz ambiental sobre el efecto de reconocimiento, la intensidad de la fuente de luz infrarroja activa debe ser mayor que la intensidad de la luz ambiental, lo que reduce en gran medida la distancia de reconocimiento. 2. La fuente de luz activa generará un reflejo obvio en las gafas, lo que reduce la precisión del posicionamiento de los ojos. 3. Las imágenes de luz visible existentes no se pueden utilizar y el usuario tiene que reconstruir la biblioteca de imágenes de infrarrojo cercano, que consume mucho tiempo y energía. 4. Después del uso prolongado de la fuente de luz activa, se producirán daños y atenuación, lo que provocará más mantenimiento en la etapa posterior.

3, tecnología de reconocimiento de imágenes 3D

La tecnología de reconocimiento de imágenes 3D es un importante desarrollo y descubrimiento del reconocimiento facial. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de reconocimiento facial se limitan a imágenes 2D. En esencia, la cara es un modelo 3D. El reconocimiento facial 2D se ve afectado fácilmente por la postura, la iluminación, la expresión y otros factores, ya que la imagen 2D tiene un defecto, es decir, no puede expresar la información en profundidad de manera favorable. Si el aprendizaje en profundidad es comprender el reconocimiento facial desde el ángulo cognitivo del ser humano, la tecnología 3D refleja el reconocimiento facial del modelo realista.
Actualmente, la investigación aritmética sobre el reconocimiento facial 3D no es tan rica y profunda como la tecnología de reconocimiento facial 2D. Muchos factores han restringido el desarrollo de dicha tecnología. Al principio, el reconocimiento facial 3D a menudo necesita un dispositivo de recolección específico, por ejemplo, una cámara 3D o una cámara binocular. Dicho dispositivo de recogida es caro en la actualidad y se utiliza principalmente para el escenario específico. En segundo lugar, el proceso de modelado 3D necesita una gran cantidad de cálculo y tiene requisitos de hardware estrictos, lo que restringe la aplicación actual. En tercer lugar, la base de datos de reconocimiento facial 3D es escasa. Los investigadores carecen de muestras de entrenamiento y muestras de prueba y no pueden realizar una investigación teórica más profunda.
Actualmente, los módulos de imágenes 3D comunes incluyen: módulo de reconocimiento de luz de estructura 3D, módulo de reconocimiento TOF 3D y módulo de reconocimiento de imágenes 3D binocular.
En comparación con la cámara tradicional, la cámara 3D ha introducido el módulo vcsel en la parte frontal con respecto a la mayor diferencia en el hardware. La cámara 3D tiene las siguientes características: puede obtener la imagen del plano y la información detallada del objeto de disparo, es decir, la posición 3D y la información de tamaño. Está compuesto por varias cámaras + sensor de profundidad en general.
El esquema de luz de la estructura es adecuado para imágenes frontales en 3D de productos electrónicos de consumo y se utiliza para escenarios de corta distancia. Sin embargo, el esquema ToF es adecuado para imágenes traseras en 3D de productos electrónicos de consumo, y se utiliza para entornos con fuertes perturbaciones de larga distancia y al aire libre. Como el alcance de detección es demasiado pequeño (menos de 1 m) y hay muchos problemas de detección a larga distancia, el esquema visual binocular 3D tiene pocos escenarios de aplicación.
Nuestras gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial adoptan los medios ópticos únicos e interceptan con éxito la transmisión de luz visible, luz infrarroja y láser de rayos infrarrojos, y perturban la recopilación y detección de ojos de la cámara y la información facial clave circundante. Por lo tanto, la tasa de reconocimiento del sistema de detección facial disminuye o incluso falla. Además, el registro correcto de la base de datos de nueva información facial puede verse alterado.


Hora de publicación: Jan-14-2021