이유 F-22 Raptor는“스텔스 전투기”라고 불리며 레이더 화면에서 사라질 수 있기 때문이 아니라 (그렇게 할 수 없습니다) 주류 레이더의 인식률을 크게 낮출 수 있기 때문입니다. 따라서 흔적을 남기지 않고오고 갈 수 있습니다. 우리의 안면 인식 프라이버시 안경은 동일합니다. 대부분의 현재 모니터링 카메라의 얼굴 캡처 성공률을 낮추고 알고리즘을 방해하여 인식률을 줄입니다. 이런 식으로 적외선 모니터링 카메라는 얼굴 정보를 캡처하지 못하고 백그라운드 데이터베이스의 데이터와 올바른 일치를 수행 할 수 없습니다.
특정 장소 나 기간에 안면 인식기에서 인식되는 것을 방지하기 위해 스카프 나 마스크를 사용하고 얼굴을 '안전함'에 숨길 수 있습니다. 실제로 대부분의 사람들은 런던, 슈퍼마켓, 도시 거리와 같은 63 만 대의 카메라로 도시에 살고 있습니다. 개방적이고 황량한 들판에서도 하늘을 맴도는 UAV의 감시를받을 수 있습니다. 당신은 항상 감시 카메라에 노출됩니다. 따라서 고급 브랜드의 절묘한 옷을 입고 하루 종일 카메라 감시를하고있는 장소에 들어가거나 멍청한 얼굴 인식 장난감을 들고 들어가기 전에“안면 인식 안전 상자”를 착용하는 것을 보장 할 수 없습니다. 당신은 현실에서 눈길을 끄는 괴물이나 광대가되는 동안 AI 세계에서 보이지 않습니다. 따라서 최선의 선택은 보호 장비를 일상 생활에 통합하고 언제 어디서나 동시에 개인 이미지를 일치시킬 수있는 동시에 다른 사람의 눈에 띄지 않고 얼굴 정보의 개인 정보를 보호하는 것입니다.
초창기 2D 안면 인식 시스템의 경우, 예를 들어 가짜 수염, 짙은 화장, 선글라스 등 의도적으로 피사체의 얼굴을 가리면 피사체를 인식하기가 매우 어렵습니다. 안면 인식이 진화하고 있습니다. 현재 3D 안면 인식 시스템은 선글라스와 마스크로 얼굴 용 선글라스를 투과하는 적외선이나 적외선 레이저를 통해 얼굴 정보를 포착 할 수있다. 이런 식으로 선글라스 뒤의 얼굴 정보는 적외선 카메라의 실제 특징을 보여줍니다.
당사의 안면 인식 프라이버시 안경은 고유 한 광학 수단을 채택하고 일부 가시 광선, 적외선 및 적외선 레이저의 전송을 성공적으로 차단하고 카메라의 눈 및 주변 주요 얼굴 정보 수집 및 감지를 방해합니다. 핵심 정보 부족으로 얼굴 인식 시스템의 인식률이 떨어지거나 실패하기도합니다. 게다가 새로운 얼굴 정보에 대한 데이터베이스의 정확한 기록이 방해받을 수 있습니다. 연구 개발은 주류 감시 카메라의 안면 인식 기술 원리를 기반으로 진행됩니다.
일본은 근적외선 LED 램프가 장착 된 안면 인식 안경을 개발했습니다. 빛은 사람의 눈에는 보이지 않지만 카메라 아래에서는 매우 밝기 때문에 안면 인식 소프트웨어가 그 역할을 할 수 없습니다. 그런 안경의 편리함과 기묘함을 고려하지 않으면 효과적 일 것 같다. 그러나 오늘날 2D 카메라의 고화질 픽셀은 이러한 투명 안경이 가시 광선 아래있을 때 안경 뒤의 눈 정보를 쉽게 감지 할 수 있습니다. 알고리즘을 통해 얼굴 정보를 성공적으로 수집 할 수 있습니다.
안과 의사와 광학 전문가들은 광학 유리가 다음과 같은 이유로 세계를 관찰 할 수있는 최고의 매체라고 믿습니다.
● 복잡한 서비스 환경에서 가장 안정적인 성능;
● 높은 스크래치 저항 및 기계적 스트레스;
● 환경에 미치는 영향을 최소화하는 유리 소재, 100 % 재활용;
우리 안경의 품질은 유리 품질 관리에서 시작됩니다. 가장 혁신적이고 고성능의 재료 (즉, 백금 유리) 만 사용됩니다. 그것은 일종의 고품질 광학 유리이며 그 이름은 생산 과정에서 비롯됩니다. 희토류 원소라고 불리는 일부 미네랄은 색상과 대비에 대한 최상의 인식을 향상시키기 위해 추가됩니다. 또한 백금 공정을 통해 비 다공성 유리 렌즈를 얻기 위해 정제가 이루어집니다. 이것은 세계적으로 유명한 고급 유리 렌즈 브랜드가 사용하는 프로세스입니다. 우리는 당신에게 동일한 품질을 제공합니다.
● 길가에 숨은 지능형 무기고가 안면 인식을 통해 정치인을 확인하고 살해한다.
● 몰래 카메라로 얼굴을 인식 해 연예인들의 사생활을 공개한다.
● 쇼핑몰, 식당, 호텔, 학교, 콘서트 등의 모니터링 인식하에 개인 정보를 비 윤리적으로 파고 수집합니다.
● 누군가가 잠들 때 얼굴 인식을 통해 동료들에게 휴대 전화 잠금이 해제되고 그의 정보가 마음대로 알려집니다.
● 도로 위의 감시 카메라는 차량 좌석의 사생활 행위를 촬영하고 신원을 인식하여 인터넷에 노출합니다.
● 얼굴 인식 시스템에서 과실율이 높은 블랙리스트 용의자로 누군가 오판을 받아 경찰에 구금된다.
● 공공 장소에서 노출 된 얼굴 정보는 비 윤리적으로 포착 된 후 불법 기관에 판매됩니다.
● 누군가가 반전 퍼레이드에 합법적으로 참여하지만, 경찰 감시 카메라에 얼굴 정보가 포착되어 극단 주의자 명단에 오게됩니다.
기존 출입 통제 시스템의 안면 인식 AI는 사용자가 마스크와 선글라스를 착용하면 작동하지 않는다. 그러나 출입 통제 시스템 인식은 정적이고 능동적 인 협력 인식이며 수집 된 이미지는 고품질이다. 이러한 방식으로 더 스마트 한 시스템 알고리즘은 심층 학습을 신속하게 수행 할 수있어 인식률이 향상됩니다. 출입 통제 시스템의 안면 인식 시스템이 프라이버시 글래스에 대한 반응을 처음으로 테스트했을 때 화면의 녹색 스캐닝 상자가 일반적으로 우리의 얼굴 위치를 찾을 수 없습니다. 하지만 안면 보호소를 착용하고 카메라 앞에서 자주 테스트를하고 스마트 알고리즘으로 고급 시스템을 속일 경우 시스템은 이러한 기회를 통해 심층 학습도 수행하고, 자신의 종합 정보를 신속하게 습득 할 수 있습니다. 얼굴. 한편 커뮤니티 나 기업 인사 관리 및 확인은 신체 인식 기술 (ReID)을 기반으로 신원을 확인할 수있는 첨단 시스템입니다. 신체 인식 기술은 안면 인식에 전적으로 의존하는 것이 아니라 옷차림, 체형, 헤어 스타일 및 기타 특성을 기반으로 식별을 수행합니다. 그러나 금융 결제 시나리오와 같이 매우 높은 보안 요구 사항이있는 애플리케이션 시나리오에서는 알고리즘이 마스크 쉼터를 기반으로 결과를 판단하고 안면 쉼터가 심각한 직원이 다른 방식으로 신원 확인을 수행하도록 유도합니다.
따라서 안면 인식 프라이버시 안경을 착용 한 사용자는 동일한 인식 시스템을 반복적으로 자주 테스트하거나 속이지 말아야한다고 제안한다. 그러한 시스템의 알고리즘이 똑똑하다면 시스템에 도전 할 때 다른 시스템에 비해 시스템이 더 친숙 할 수 있습니다.
● 거의 30 년에 걸친 연구를 통해 제어되고 가시 광선 조건에서도 전통적인 안면 인식이 크게 발전했습니다. 현재 군사, 금융, 공안, 일상 생활 및 기타 분야에서 널리 사용될 수 있습니다. 그러나 기존의 안면 인식 기술에는 전체 방법, 수동 디자인 특성 방법 및 학습 기반 특성 설명 하위 방법이 포함됩니다. 인식 정확도는 천천히 향상되지만 항상 이상적인 효과를 얻지 못합니다. 심층 학습을 대규모로 적용한 후 심층 학습의 도입 및 개발로 안면 인식의 정확도가 크게 향상됩니다. 2014 년 LFW 데이터 세트에서 DeepFace의 인식 정확도가 처음으로 사람을 넘어 섰습니다. 이후 더 많은 연구와 탐색을 통해 최신 심층 학습 얼굴 인식 모델의 정확도는 LFW에서 99.8 % 이상이었습니다.
● 오늘날 많은 연구는 제어되지 않고 보이지 않는 빛 조건에서 이질적인 얼굴 인식에 초점을 맞추고 있습니다. 이것은 눈에 띄는 문제입니다. 이기종 얼굴 인식은 서로 다른 시각적 영역에서 얼굴 인식 및 일치를 의미합니다. 그것은 그림을 포함 할뿐만 아니라 다른 시각적 영역 사이의 얼굴 이미지 갭 문제를 해결합니다. 가시 광선 조건에서 기존의 안면 인식과 비교할 때 이기종 안면 인식은 많은 문제로 가득 차 있습니다. 현실 세계에서 그것은 더 큰 중요성과 가치를 가지고 있습니다. 예를 들어 제어 할 수없는 조명 조건에서 이미지는 기껏해야 적외선으로 촬영해야합니다. 그 후 데이터베이스의 가시 광선면과 일치합니다. 또는 대상 얼굴을 정확하게 알 수없는 경우에는 처음에 알려진 조건을 기반으로 대략적인 이미지가 생성됩니다. 경찰이 목격자의 묘사를 바탕으로 스케치를 그린 다음 실제 얼굴과 일치시키는 것과 같습니다.
● 이기종 얼굴 인식의 중요성과 가치, 그리고 심각한 도전으로 인해 점점 더 중요 해지고 있으며 얼굴 인식 연구에 세심한 관심을 끌고 있습니다. 이 영역은 적외선을 통한 이미지 촬영에 과도하게 의존합니다. 안면 인식 안경은 더 큰 도전 과제입니다. 흥미롭게도 새로운 얼굴 인식 기술의 VCSEL 레이저 칩 기술 적용이 시작되었을 때 이러한 새로운 기술에 저항 할 수있는 안면 인식 프라이버시 안경이 준비되었습니다.