Der Grund warum F-22 Raptor wird als "Stealth Fighter" bezeichnet, nicht weil er auf dem Radarschirm verschwinden kann (und nicht), sondern weil er die Erkennungsrate von Mainstream-Radargeräten erheblich reduzieren kann. Daher kann es spurlos kommen und gehen. Unsere Schutzbrillen gegen Gesichtserkennung sind die gleichen. Sie reduzieren die Erfolgsrate der Gesichtserfassung bei den meisten aktuellen Überwachungskameras und stören den Algorithmus, um die Erkennungsrate zu verringern. Auf diese Weise erfasst die Infrarot-Überwachungskamera die Gesichtsinformationen nicht und kann nicht die korrekte Übereinstimmung mit den Daten in der Hintergrunddatenbank durchführen.
Um zu verhindern, dass Gesichtserkennungsgeräte an einem bestimmten Ort oder in einem bestimmten Zeitraum erkannt werden, können Sie einen Schal oder eine Maske verwenden und Ihr Gesicht in einer „Sicherheitsbox“ verstecken. Tatsächlich leben die meisten Menschen in den Städten mit 630.000 Kameras wie London, Supermarkt und Stadtstraße. Selbst im offenen und verlassenen Feld können Sie unter der Überwachung von UAVs stehen, die am Himmel schweben. Sie sind ständig Überwachungskameras ausgesetzt. Daher können Sie nicht garantieren, dass Sie die „Anti-Gesichtserkennungs-Sicherheitsbox“ aufsetzen, bevor Sie den Ort mit Kameraüberwachung betreten oder den ganzen Tag ein dummes Anti-Gesichtserkennungsspielzeug tragen, wenn Sie sich in exquisite Kleidung der High-End-Marke gekleidet haben. Sie sind in der KI-Welt unsichtbar und werden in der Realität zum auffälligen Monster oder Clown. Daher sollte die beste Wahl darin bestehen, die Privatsphäre unserer Gesichtsinformationen zu schützen, ohne von anderen bemerkt zu werden, während die Schutzausrüstung in unser tägliches Leben integriert wird und jederzeit und überall gleichzeitig mit dem persönlichen Bild übereinstimmen kann.
Bei 2D-Gesichtserkennungssystemen in den frühen Tagen ist es sehr schwierig, das Motiv zu erkennen, wenn das Gesicht des Motivs absichtlich bedeckt ist, z. B. durch falschen Bart, schweres Make-up und Sonnenbrille. Die Gesichtserkennung entwickelt sich weiter. Gegenwärtig kann ein 3D-Gesichtserkennungssystem die Gesichtsinformationen durch Infrarotstrahlung oder Infrarotstrahlungslaser erfassen, die mit Sonnenbrille und Maske in die Sonnenbrille für das Gesicht eindringen. Auf diese Weise zeigen die Gesichtsinformationen hinter der Sonnenbrille das eigentliche Merkmal der Infrarotkamera.
Unsere Schutzbrillen gegen Gesichtserkennung verwenden die einzigartigen optischen Mittel und fangen die Übertragung von sichtbarem Licht, Infrarotlicht und Infrarotstrahler erfolgreich ab und stören die Erfassung und Erkennung von Augen und wichtigen Gesichtsinformationen durch die Kamera. Aufgrund des Mangels an Schlüsselinformationen nimmt die Erkennungsrate des Gesichtserkennungssystems ab oder fällt sogar aus. Außerdem kann die korrekte Aufzeichnung neuer Gesichtsinformationen in der Datenbank gestört werden. Die Forschung und Entwicklung basiert auf dem Prinzip der Gesichtserkennungstechnologie der Mainstream-Überwachungskamera.
Japan hat eine Anti-Gesichtserkennungsbrille mit Nahinfrarot-LED-Lampe entwickelt. Das Licht ist für das menschliche Auge unsichtbar, aber unter der Kamera sehr hell, sodass die Gesichtserkennungssoftware ihre Rolle nicht spielen kann. Wenn die Bequemlichkeit und Verrücktheit solcher Brillen nicht berücksichtigt wird, scheint es effektiv zu sein. Das hochauflösende Pixel einer 2D-Kamera kann heutzutage jedoch die Augeninformationen hinter der Brille leicht erkennen, wenn sich solche transparenten Brillen unter dem sichtbaren Licht befinden. Durch den Algorithmus können die Gesichtsinformationen erfolgreich gesammelt werden.
Augenärzte und Optik-Experten glauben, dass das optische Glas aus folgenden Gründen das beste Medium ist, um die Welt zu beobachten:
● Stabilste Leistung in der komplexen Serviceumgebung;
● Hohe Kratzfestigkeit und mechanische Beanspruchung;
● Glasmaterialien mit minimalen Umweltauswirkungen, 100% Recycling;
Die Qualität unserer Gläser geht von der Glasqualitätskontrolle aus. Es wird nur das innovativste und leistungsstärkste Material (nämlich Platinglas) verwendet. Es ist eine Art hochwertiges optisches Glas, und sein Name stammt aus dem Produktionsprozess. Einige Mineralien, sogenannte Seltenerdelemente, werden hinzugefügt, um die beste Wahrnehmung von Farbe und Kontrast zu verbessern. Außerdem wird durch das Platinverfahren die Raffination durchgeführt, um die nicht porösen Glaslinsen zu erhalten. Dies ist das Verfahren, das von der weltweit bekannten High-End-Glaslinsenmarke verwendet wird. Wir bieten Ihnen die gleiche Qualität.
● Politische Beamte werden von der versteckten intelligenten Waffenstation am Straßenrand mithilfe der Gesichtserkennung bestätigt und getötet.
● Das Privatleben von Prominenten wird öffentlich gemacht, da ihr Gesicht von der versteckten Kamera erkannt wird.
● Unter der Überwachungserkennung im Einkaufszentrum, Restaurant, Hotel, Schule und Konzert werden die persönlichen Datenschutzdaten unethisch ausgegraben und gesammelt.
● Wenn jemand einschläft, wird sein Mobiltelefon von Gefährten durch Gesichtserkennung entsperrt und seine Informationen werden nach Belieben bekannt.
● Die Überwachungskamera auf der Straße nimmt das Datenschutzverhalten auf dem Sitz im Auto auf und die Identität wird im Internet erkannt und offengelegt.
● Jemand wird vom Gesichtserkennungssystem mit hoher Fehlerrate als Verdächtiger der schwarzen Liste falsch eingeschätzt und von der Polizei festgenommen.
● An öffentlichen Orten werden die bloßen Gesichtsinformationen an die illegale Einrichtung verkauft, nachdem sie unethisch erfasst wurden.
● Jemand nimmt legal an der Antikriegsparade teil, wird jedoch fälschlicherweise in die Liste der Extremisten aufgenommen, nachdem seine Gesichtsinformationen von der Überwachungskamera der Polizei erfasst wurden.
Die Gesichtserkennungs-KI eines herkömmlichen Zugangskontrollsystems kann nicht funktionieren, wenn der Benutzer eine Maske und eine Sonnenbrille trägt. Die Erkennung des Zugriffskontrollsystems ist jedoch eine statische und aktive kooperative Erkennung, und das gesammelte Bild weist eine hohe Qualität auf. Auf diese Weise kann der intelligentere Systemalgorithmus das eingehende Lernen schnell durchführen, was die Erkennungsrate verbessert. Wenn wir zum ersten Mal die Reaktion des Gesichtserkennungssystems des Zugangskontrollsystems auf das Sichtschutzglas testen, kann die grüne Scanbox auf dem Bildschirm unsere Gesichtsposition im Allgemeinen nicht finden. Wenn Sie jedoch den Gesichtsschutz tragen und den Test häufig vor der Kamera durchführen und das fortschrittliche System mit einem intelligenten Algorithmus täuschen, führt das System durch diese Gelegenheit auch das gründliche Lernen durch und kann die umfassenden Informationen Ihres Systems schnell beherrschen Gesicht. In der Zwischenzeit kann das fortschrittliche System die Personalverwaltung und -prüfung der Gemeinde oder des Unternehmens anhand der Körpererkennungstechnologie (ReID) bestätigen. Die Körpererkennungstechnologie ist nicht vollständig auf die Gesichtserkennung angewiesen, sondern führt die Identifizierung anhand von Verband, Form, Frisur und anderen Merkmalen durch. In dem Anwendungsszenario mit extrem hohen Sicherheitsanforderungen, z. B. dem Szenario für finanzielle Zahlungen, beurteilt der Algorithmus die Ergebnisse jedoch anhand des Maskenschutzes und leitet das Personal, dessen Gesichtsschutz es ernst meint, die Identitätsprüfung auf andere Weise durchzuführen.
Daher wird empfohlen, dass der Benutzer, der die Schutzbrille gegen Gesichtserkennung getragen hat, dasselbe Erkennungssystem nicht wiederholt und häufig testet oder täuscht. Wenn der Algorithmus eines solchen Systems intelligent ist, ist das System möglicherweise besser mit Ihnen vertraut als mit anderen, wenn Sie das System herausfordern.
● Durch fast 30-jährige Forschungen unter kontrollierten und sogar sichtbaren Lichtbedingungen hat sich die traditionelle Gesichtserkennung stark entwickelt. Gegenwärtig kann es in den Bereichen Militär, Finanzen, öffentliche Sicherheit, Alltag und anderen Bereichen weit verbreitet eingesetzt werden. Die traditionellen Gesichtserkennungstechnologien umfassen jedoch die Gesamtmethode, die manuelle Entwurfsmerkmalsmethode und die lernbasierte Untermethode zur Beschreibung der Merkmale. Die Erkennungsgenauigkeitsrate verbessert sich langsam, erreicht jedoch nicht immer die idealen Effekte. Nachdem das eingehende Lernen in großem Maßstab angewendet wurde, wird die Genauigkeitsrate der Gesichtserkennung aufgrund der Einführung und Entwicklung des eingehenden Lernens erheblich verbessert. Im Jahr 2014 lag die Erkennungsgenauigkeitsrate von DeepFace im LFW-Datensatz erstmals über der von Menschen. Mit mehr Nachforschungen und Erkundungen in der Folge betrug die Genauigkeitsrate des neuesten Modells zur detaillierten Gesichtserkennung in LFW mehr als 99,8%.
● Heutzutage konzentrieren sich viele Forschungen auf die heterogene Gesichtserkennung unter unkontrollierten und nicht sichtbaren Lichtbedingungen. Dies ist ein herausragendes Thema. Die heterogene Gesichtserkennung bezieht sich auf die Gesichtserkennung und -übereinstimmung über verschiedene visuelle Bereiche hinweg. Es betrifft nicht nur das Bild, sondern löst auch das Problem der Gesichtsbildlücke zwischen verschiedenen visuellen Bereichen. Verglichen mit der herkömmlichen Gesichtserkennung unter Bedingungen des sichtbaren Lichts ist die heterogene Gesichtserkennung mit vielen schwerwiegenden Herausforderungen verbunden. In der realen Welt hat es eine größere Bedeutung und einen größeren Wert. Beispielsweise sollte das Bild unter unkontrollierbaren Beleuchtungsbedingungen bestenfalls mit Infrarotstrahlung aufgenommen werden. Danach wird es mit dem sichtbaren Licht in der Datenbank abgeglichen. Oder wenn es unmöglich ist, die Zielfläche genau zu kennen, wird zunächst ein raues Bild basierend auf den bekannten Bedingungen erzeugt. Es ist, als würde die Polizei die Skizze anhand der Beschreibungen des Augenzeugen zeichnen und sie dann mit dem tatsächlichen Gesicht abgleichen.
● Aufgrund der Bedeutung und des Werts der heterogenen Gesichtserkennung und ihrer schwerwiegenden Herausforderungen wird sie immer wichtiger und zieht in der Gesichtserkennungsforschung große Aufmerksamkeit auf sich. Diese Domäne hängt stark von der Bildaufnahme durch Infrarotstrahlung ab. Die Anti-Gesichtserkennungsbrille stellt eine größere Herausforderung dar. Interessanterweise wurde die Anti-Gesichtserkennungs-Schutzbrille vorbereitet, als die Anwendung der VCSEL-Laserchip-Technologie der neuen Gesichtserkennungstechnologie begann, um dieser neuen Technologie zu widerstehen.