Γυαλιά προστασίας από υπέρυθρες κάμερες αναγνώρισης προσώπου / CCTV
Τα γυαλιά προστασίας από υπέρυθρες κάμερες αναγνώρισης προσώπου / CCTV μπορούν να αντισταθούν στην αναγνώριση προσώπου παρακολουθώντας κάμερα και βασίζεται στην κατανόηση της αρχής της τεχνολογίας εφαρμογών της τρέχουσας κύριας κάμερας παρακολούθησης αναγνώρισης προσώπου και της εφαρμογής της.
Η υπέρυθρη κάμερα αναγνώρισης προσώπου / CCTV είναι η τρέχουσα κύρια τεχνολογία αναγνώρισης
Γιατί η αναγνώριση προσώπου είναι η τρέχουσα τεχνολογία εφαρμογών αναγνώρισης; Βασίζεται κυρίως στη φύση και το χαρακτηριστικό του ότι δεν γίνεται αντιληπτό από το θέμα. Η λεγόμενη φυσιογνωμία αναφέρεται σε «ένας τέτοιος τρόπος αναγνώρισης είναι ο ίδιος με το βιολογικό χαρακτηριστικό όταν ο άνθρωπος (ή ακόμη και άλλα πλάσματα) πραγματοποιεί την ατομική αναγνώριση». Για παράδειγμα, στην αναγνώριση προσώπου, ο άνθρωπος διακρίνει και επιβεβαιώνει την ταυτότητα μέσω της παρατήρησης και της σύγκρισης του προσώπου. Η αναγνώριση φωνής και η αναγνώριση φιγούρας έχουν φυσιογνωμία, ενώ η αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων και η αναγνώριση ίριδας δεν έχουν φυσικότητα, γιατί ο άνθρωπος ή άλλα πλάσματα δεν διακρίνουν το άτομο μέσω τέτοιων βιολογικών χαρακτηριστικών.
Το χαρακτηριστικό ότι δεν γίνεται αντιληπτό είναι επίσης πολύ σημαντικό για μια μέθοδο αναγνώρισης της κάμερας παρακολούθησης της αναγνώρισης προσώπου. Αυτό δεν θα κάνει προσβλητική τη μέθοδο αναγνώρισης. Άλλωστε, καθώς η ανθρώπινη προσοχή δεν προσελκύεται εύκολα από αυτούς, η εξαπάτηση δεν προκαλείται εύκολα. Οι τεχνολογίες αναγνώρισης προσώπου αποκτούν πληροφορίες εικόνας προσώπου με ορατό φως, ενώ η αναγνώριση δακτυλικών αποτυπωμάτων ή η αναγνώριση ίριδας πρέπει να εξαρτώνται από τον ηλεκτρονικό αισθητήρα πίεσης ή την υπέρυθρη ακτίνα για τη συλλογή των πληροφοριών που χρειάζονται. Αυτοί οι ειδικοί τρόποι συλλογής γίνονται εύκολα αντιληπτοί από τον άνθρωπο, επομένως είναι πιο πιθανό να εμφανιστεί η μεταμφίεση ή η εξαπάτηση.
Καθώς η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου έχει δύο χαρακτηριστικά που είναι δύσκολο να αντικατασταθούν, μπορεί να έχει μια ευρύτερη εφαρμογή στο μέλλον, με την εγκατάσταση περισσότερων δημόσιων καμερών παρακολούθησης.
Τα γυαλιά προστασίας από υπέρυθρες κάμερες αναγνώρισης προσώπου / CCTV χρησιμοποιούνται κυρίως για αντι-δυναμική αναγνώριση προσώπου
Πρώτα απ 'όλα, ο ορισμός και η ταξινόμηση της αναγνώρισης προσώπου πρέπει να γίνει κατανοητός:
Αναγνώριση προσώπου: μια τεχνολογία βιολογικής αναγνώρισης που προσδιορίζει μια θεματική βάση στις χαρακτηριστικές πληροφορίες του προσώπου που συλλέγει μέσω φωτογραφικών μηχανών και βίντεο. Η τεχνολογία μπορεί να χωριστεί σε στατική αναγνώριση προσώπου και δυναμική αναγνώριση προσώπου.
Στατική αναγνώριση προσώπου
Η στατική αναγνώριση προσώπου μπορεί να ονομαστεί συνεργατική αναγνώριση προσώπου. Γενικά, χρησιμοποιείται στη συγκεκριμένη περιοχή μικρών αποστάσεων ή σε μικρό πεδίο αναγνώρισης του θέματος. Η στατική αναγνώριση απαιτεί αυστηρές συνθήκες γωνίας, απόστασης και θέσης. Τα περισσότερα θέματα συνεργάζονται ενεργά στην αναγνώριση, για παράδειγμα, ξεκλείδωμα προσώπου του Iphone, είσοδος προσώπου στο σύστημα παρακολούθησης της εταιρείας, επαλήθευση ταυτότητας ανθρώπου και πιστοποιητικού και άλλα σενάρια.
Δυναμική αναγνώριση προσώπου
Η δυναμική αναγνώριση προσώπου μπορεί επίσης να ονομαστεί εντελώς ανόητη αναγνώριση προσώπου. Γενικά, χρησιμοποιείται σε μικρή και μεσαία και μεγάλη απόσταση. Εφόσον το θέμα εμφανίζεται εντός του πεδίου, το θέμα αναγνωρίζεται αυτόματα. Με άλλα λόγια, όταν το θέμα πηγαίνει φυσικά, η κάμερα θα τραβήξει ένα στιγμιότυπο και θα συλλέξει τις πληροφορίες του προσώπου, με σκοπό τη δυναμική αναγνώριση προσώπου. Σε σύγκριση με τη στατική αναγνώριση προσώπου, η δυναμική αναγνώριση προσώπου έχει πλεονεκτήματα «μη υποχρεωτική» και «χωρίς ενεργή επαφή». Κατά κύριο λόγο, είναι στη στοχευμένη προώθηση και εφαρμογή έξυπνων λιανικών πωλήσεων, τομέων ασφαλείας και άλλων σεναρίων μέσω κάμερας παρακολούθησης.
Τα γυαλιά απορρήτου για αναγνώριση κατά του προσώπου παρεμβαίνουν από την υπέρυθρη κάμερα / CCTV. Το σύστημα αναγνώρισης προσώπου αποτελείται από τα ακόλουθα:
● Συλλογή και ανίχνευση εικόνων προσώπου
Προεπεξεργασία εικόνας προσώπου
● Εξαγωγή χαρακτηριστικής εικόνας προσώπου
● Αντιστοίχιση και αναγνώριση
● Ανίχνευση Vivo
Συλλογή και ανίχνευση εικόνας προσώπου:
Συλλογή εικόνων προσώπου
Υπό κατάλληλες συνθήκες, η εικόνα του προσώπου μπορεί να συλλεχθεί από τους φακούς της κάμερας. Όταν το θέμα βρίσκεται εντός του πεδίου λήψης της συσκευής συλλογής, η συσκευή συλλογής θα αναζητήσει αυτόματα και θα τραβήξει την εικόνα του προσώπου του, όπως στατική εικόνα, δυναμική εικόνα, διαφορετικές θέσεις και διαφορετικές εκφράσεις.
Ανίχνευση προσώπου
Η ανίχνευση προσώπου χρησιμοποιείται κυρίως για την προεπεξεργασία της αναγνώρισης προσώπου. Με άλλα λόγια, για να εντοπίσετε τη θέση και το μέγεθος ενός προσώπου στην εικόνα. Η εικόνα του προσώπου περιέχει χαρακτηριστικά πλούσιας λειτουργίας, όπως ιστόγραμμα, χρώμα, πρότυπο, δομή και Haar. Επιλεγμένα μέσω αλγορίθμου, αυτά τα χαρακτηριστικά χρησιμοποιούνται για την πραγματοποίηση της ανίχνευσης προσώπου.
Προεπεξεργασία εικόνας προσώπου
Η προεπεξεργασία εικόνας προσώπου αναφέρεται στην επεξεργασία εικόνας με βάση τα αποτελέσματα της ανίχνευσης προσώπου για την εξαγωγή χαρακτηριστικών. Λόγω των περιορισμών και των διαταραχών, η αρχική εικόνα που λαμβάνεται από το σύστημα δεν μπορεί να χρησιμοποιηθεί άμεσα στις περισσότερες περιπτώσεις. Στο αρχικό στάδιο της επεξεργασίας εικόνας, πρέπει να γίνει διόρθωση επιπέδου γκρι, φιλτράρισμα θορύβου και άλλη προεπεξεργασία εικόνας. Όσον αφορά την εικόνα του προσώπου, η προεπεξεργασία περιλαμβάνει κυρίως αντιστάθμιση φωτός, μετασχηματισμό επιπέδου γκρι, εξισορρόπηση ιστογράμματος, ομαλοποίηση, γεωμετρική διόρθωση, φιλτράρισμα και ακρίβεια της εικόνας του προσώπου.
Χαρακτηριστική εξαγωγή εικόνας προσώπου
Τα διαθέσιμα χαρακτηριστικά του συστήματος αναγνώρισης προσώπου περιλαμβάνουν οπτικά χαρακτηριστικά, στατιστικά χαρακτηριστικά pixel, χαρακτηριστικά συντελεστή μετασχηματισμού της εικόνας του προσώπου και αλγεβρικά χαρακτηριστικά της εικόνας του προσώπου. Η χαρακτηριστική εξαγωγή προσώπου αφορά ορισμένα χαρακτηριστικά του προσώπου. Η χαρακτηριστική εξαγωγή προσώπου ονομάζεται επίσης αναπαράσταση προσώπου, η οποία είναι μια διαδικασία χαρακτηριστικής μοντελοποίησης προσώπου.
Συνοψίζοντας, οι μέθοδοι εξαγωγής χαρακτηριστικών προσώπου μπορούν να χωριστούν σε δύο κατηγορίες: μέθοδος αναπαράστασης με βάση τη γνώση και αλγεβρική χαρακτηριστική ή μέθοδος αναπαραγωγής βάσει στατιστικών. Η μέθοδος αναπαράστασης με βάση τη γνώση αποκτά ευνοϊκά δεδομένα για την ταξινόμηση του προσώπου μέσω της περιγραφής σχήματος των οργάνων του προσώπου και της απόστασής τους. Το χαρακτηριστικό συστατικό περιλαμβάνει συνήθως ευκλείδη απόσταση μεταξύ χαρακτηριστικών, καμπυλότητας και γωνίας. Το πρόσωπο περιλαμβάνει μάτι, μύτη, στόμα, πηγούνι και άλλα μέρη. Η γεωμετρική περιγραφή τέτοιων μερών και η δομική τους σχέση μπορούν να θεωρηθούν ως τα σημαντικά χαρακτηριστικά για την αναγνώριση του προσώπου. Αυτά τα χαρακτηριστικά ονομάζονται γεωμετρικά χαρακτηριστικά. Η αναπαράσταση προσώπου με βάση τη γνώση περιλαμβάνει κυρίως τη γεωμετρική μέθοδο που βασίζεται στα χαρακτηριστικά και τη μέθοδο αντιστοίχισης προτύπων.
Ώρα δημοσίευσης: 14 Ιανουαρίου-2021