Telecamera di riconoscimento facciale anti infrarossi / Occhiali per la privacy CCTV
La telecamera anti-infrarossi per il riconoscimento facciale / gli occhiali per la privacy CCTV possono resistere al riconoscimento facciale dalla telecamera di monitoraggio e si basano sulla comprensione del principio della tecnologia applicativa dell'attuale telecamera di monitoraggio del riconoscimento facciale tradizionale e della sua applicazione.
La telecamera di riconoscimento facciale a infrarossi / CCTV è l'attuale tecnologia di riconoscimento mainstream
Perché il riconoscimento facciale è l'attuale tecnologia di applicazione del riconoscimento mainstream? Risiede principalmente nella sua naturalezza e caratteristica di non essere percepito dal soggetto. La cosiddetta naturalità si riferisce a "tale modalità di riconoscimento è la stessa della caratteristica biologica quando l'uomo (o anche altre creature) effettua il riconoscimento individuale". Ad esempio, nel riconoscimento facciale, l'essere umano distingue e conferma l'identità attraverso l'osservazione e il confronto del volto. Il riconoscimento vocale e il riconoscimento delle figure hanno naturalezza mentre il riconoscimento delle impronte digitali e il riconoscimento dell'iride non hanno naturalezza, poiché le creature umane o di altro tipo non distinguono l'individuo attraverso tale caratteristica biologica.
La caratteristica di non essere percepiti è molto importante anche per un metodo di riconoscimento della telecamera di monitoraggio del riconoscimento facciale. Ciò non renderà offensivo il metodo di riconoscimento. Inoltre, poiché l'attenzione umana non è facilmente attirata da loro, l'inganno non è facilmente causato. Le tecnologie di riconoscimento facciale acquisiscono le informazioni sull'immagine del viso dalla luce visibile, mentre il riconoscimento delle impronte digitali o il riconoscimento dell'iride devono dipendere dal sensore di pressione elettronico o dai raggi infrarossi per raccogliere le informazioni di cui hanno bisogno. Questi modi speciali di raccolta sono facilmente percepiti dall'uomo, quindi è più probabile che appaiano travestimenti o inganni.
Poiché la tecnologia di riconoscimento facciale ha due caratteristiche difficili da sostituire, potrebbe avere un'applicazione più ampia in futuro, con l'installazione di più telecamere di monitoraggio pubblico.
La telecamera anti-infrarossi per il riconoscimento facciale / gli occhiali per la privacy CCTV sono utilizzati principalmente per il riconoscimento facciale anti-dinamico
Prima di tutto, dovrebbe essere compresa la definizione e la classificazione del riconoscimento facciale:
Riconoscimento facciale: una tecnologia di riconoscimento biologico che identifica un soggetto in base alle informazioni sulle caratteristiche del viso che raccoglie attraverso immagini e video della fotocamera. La tecnologia può essere suddivisa in riconoscimento facciale statico e riconoscimento facciale dinamico.
Riconoscimento facciale statico
Il riconoscimento facciale statico può essere chiamato riconoscimento facciale cooperativo. Generalmente, viene utilizzato nell'area specifica a breve distanza o in un piccolo ambito per il riconoscimento del soggetto. Il riconoscimento statico richiede rigide condizioni di angolo, distanza e posizione. La maggior parte dei soggetti collabora attivamente al riconoscimento, ad esempio, sblocco facciale di Iphone, accesso facciale del sistema di presenza dell'azienda, verifica dell'identità umana e dei certificati e altri scenari.
Riconoscimento facciale dinamico
Il riconoscimento facciale dinamico può anche essere chiamato riconoscimento facciale completamente insensato. Generalmente viene utilizzato sulla breve e medio-lunga distanza. Finché il soggetto appare nell'ambito, il soggetto viene riconosciuto automaticamente. In altre parole, quando il soggetto è naturale, la fotocamera scatta un'istantanea e raccoglie le informazioni sul viso, ai fini del riconoscimento dinamico del viso. Rispetto al riconoscimento facciale statico, il riconoscimento facciale dinamico presenta vantaggi “non obbligatori” e “nessun contatto attivo”. Principalmente, è nella promozione mirata e nell'applicazione di vendita al dettaglio intelligente, campo della sicurezza e altri scenari attraverso la telecamera di monitoraggio.
Gli occhiali per la privacy con riconoscimento anti-facciale intervengono dalla telecamera a infrarossi / CCTV. Il sistema di riconoscimento facciale è composto da quanto segue:
● Raccolta e rilevamento delle immagini del viso
● Pre-elaborazione dell'immagine facciale
● Estrazione caratteristica dell'immagine facciale
● Abbinamento e riconoscimento
● Rilevamento Vivo
Raccolta e rilevamento di immagini facciali:
Raccolta di immagini facciali
In condizioni adeguate, l'immagine del viso può essere raccolta dagli obiettivi della fotocamera. Quando il soggetto si trova all'interno dell'ambito di ripresa del dispositivo di raccolta, il dispositivo di raccolta cercherà automaticamente e acquisirà la sua immagine del viso, come immagine statica, immagine dinamica, diverse posizioni ed espressioni diverse.
Rilevamento facciale
Il rilevamento facciale viene utilizzato principalmente per la pre-elaborazione del riconoscimento facciale. In altre parole, per individuare la posizione e le dimensioni di un viso nell'immagine. L'immagine del viso contiene caratteristiche della modalità ricca, come istogramma, colore, modello, struttura e Haar. Selezionate tramite algoritmo, queste caratteristiche vengono utilizzate per realizzare il rilevamento facciale.
Pre-elaborazione dell'immagine facciale
La pre-elaborazione dell'immagine facciale si riferisce all'elaborazione dell'immagine basata sui risultati del rilevamento facciale per l'estrazione delle caratteristiche. A causa delle restrizioni e dei disturbi, l'immagine originale ottenuta dal sistema non può essere utilizzata direttamente nella maggior parte dei casi. Nella fase iniziale dell'elaborazione dell'immagine, è necessario eseguire la correzione del livello di grigio, il filtraggio del rumore e altre pre-elaborazioni dell'immagine. Per quanto riguarda l'immagine del viso, la pre-elaborazione include principalmente la compensazione della luce, la trasformazione del livello di grigio, l'equalizzazione dell'istogramma, la normalizzazione, la correzione geometrica, il filtraggio e la nitidezza dell'immagine del viso.
Estrazione caratteristica dell'immagine facciale
Le caratteristiche disponibili del sistema di riconoscimento facciale includono caratteristiche visive, caratteristiche statistiche dei pixel, caratteristiche del coefficiente di trasformazione dell'immagine facciale e caratteristiche algebriche dell'immagine facciale. L'estrazione delle caratteristiche facciali è per alcune caratteristiche facciali. L'estrazione delle caratteristiche facciali è anche chiamata rappresentazione facciale, che è un processo di modellazione delle caratteristiche facciali.
Per riassumere, i metodi di estrazione delle caratteristiche facciali possono essere suddivisi in due categorie: metodo di rappresentazione basato sulla conoscenza e metodo di rappresentazione delle caratteristiche algebriche o basato su statistiche. Il metodo di rappresentazione basato sulla conoscenza ottiene dati favorevoli per la classificazione facciale attraverso la descrizione della forma degli organi facciali e della loro distanza. La componente caratteristica di solito include la distanza euclidea tra caratteristiche, curvatura e angolo. Il viso comprende occhi, naso, bocca, mento e altre parti. La descrizione geometrica di tali parti e la loro relazione strutturale può essere considerata come le caratteristiche importanti per il riconoscimento facciale. Queste caratteristiche sono chiamate caratteristiche geometriche. La rappresentazione facciale basata sulla conoscenza include principalmente il metodo basato sulle caratteristiche geometriche e il metodo di corrispondenza dei modelli.
Tempo post: Jan-14-2021