Anti caméra de reconnaissance faciale infrarouge / lunettes de confidentialité CCTV
Caméra de reconnaissance faciale anti-infrarouge / Les lunettes de confidentialité CCTV peuvent résister à la reconnaissance faciale en surveillant la caméra et sont basées sur la compréhension du principe de la technologie d'application de la caméra de surveillance de reconnaissance faciale grand public actuelle et de son application.
La caméra de reconnaissance faciale infrarouge / CCTV est la technologie de reconnaissance courante actuelle
Pourquoi la reconnaissance faciale est-elle la technologie d'application de reconnaissance grand public actuelle? Elle réside principalement dans sa naturalité et sa particularité de ne pas être perçue par le sujet. La soi-disant naturalité se réfère à «une telle manière de reconnaissance est la même que la caractéristique biologique lorsque l'homme (ou même d'autres créatures) procède à la reconnaissance individuelle». Par exemple, dans la reconnaissance faciale, l'humain distingue et confirme l'identité en observant et en comparant le visage. La reconnaissance vocale et la reconnaissance de la figure ont une naturalité tandis que la reconnaissance des empreintes digitales et la reconnaissance de l'iris n'ont pas de naturalité, car les créatures humaines ou autres ne distinguent pas l'individu par une telle caractéristique biologique.
La particularité de ne pas être perçu est également très importante pour une méthode de reconnaissance de surveillance par caméra de reconnaissance faciale. Cela ne rendra pas la méthode de reconnaissance offensive. De plus, comme ils ne peuvent pas facilement attirer l'attention humaine, la tromperie n'est pas facilement causée. Les technologies de reconnaissance faciale obtiennent des informations sur l'image du visage par la lumière visible, tandis que la reconnaissance d'empreintes digitales ou de l'iris doit dépendre d'un capteur de pression électronique ou d'un rayon infrarouge pour collecter les informations dont elles ont besoin. Ces moyens de collecte spéciaux sont facilement perçus par les humains, de sorte que le déguisement ou la tromperie est plus susceptible d'apparaître.
La technologie de reconnaissance faciale ayant deux caractéristiques difficiles à remplacer, elle pourrait avoir une application plus large à l'avenir, avec l'installation de plus de caméras de surveillance publiques.
La caméra de reconnaissance faciale Anti-infrarouge / les lunettes de confidentialité CCTV sont principalement utilisées pour la reconnaissance faciale Anti-dynamique
Tout d'abord, la définition et la classification de la reconnaissance faciale doivent être comprises:
Reconnaissance faciale: une technologie de reconnaissance biologique qui identifie un sujet sur la base des informations caractéristiques du visage qu'il recueille à travers les images et les vidéos de l'appareil photo. La technologie peut être divisée en reconnaissance faciale statique et reconnaissance faciale dynamique.
Reconnaissance faciale statique
La reconnaissance faciale statique peut être appelée reconnaissance faciale coopérative. Généralement, il est utilisé dans la zone de courte distance spécifique ou dans un petit champ de reconnaissance du sujet. La reconnaissance statique nécessite des conditions strictes d'angle, de distance et de position. La plupart des sujets coopèrent activement à la reconnaissance, par exemple, le déverrouillage facial de l'iPhone, la connexion faciale du système de présence de l'entreprise, la vérification de l'identité humaine et du certificat et d'autres scénarios.
Reconnaissance faciale dynamique
La reconnaissance faciale dynamique peut également être appelée la reconnaissance faciale complètement insensée. Généralement, il est utilisé à courte et moyenne distance. Tant que le sujet apparaît dans la portée, le sujet est automatiquement reconnu. En d'autres termes, lorsque le sujet va naturellement, l'appareil photo prend un instantané et recueille les informations faciales, aux fins de la reconnaissance faciale dynamique. Par rapport à la reconnaissance faciale statique, la reconnaissance faciale dynamique présente des avantages «non obligatoires» et «sans contact actif». Il s'agit principalement de la promotion et de l'application ciblées de la vente au détail intelligente, du domaine de la sécurité et d'autres scénarios grâce à une caméra de surveillance.
Les lunettes de confidentialité à reconnaissance anti-faciale interviennent à partir de la caméra infrarouge / CCTV. Le système de reconnaissance faciale est composé des éléments suivants:
● Collecte et détection d'images faciales
● Prétraitement de l'image du visage
● Extraction des caractéristiques de l'image faciale
● Correspondance et reconnaissance
● Détection Vivo
Collecte et détection d'images faciales:
Collection d'images faciales
Dans des conditions appropriées, l'image du visage peut être collectée par les objectifs de la caméra. Lorsque le sujet est dans la portée de prise de vue du dispositif de collecte, le dispositif de collecte recherchera et prendra automatiquement l'image de son visage, telle qu'une image statique, une image dynamique, différentes positions et différentes expressions.
Détection faciale
La détection faciale est principalement utilisée pour le prétraitement de la reconnaissance faciale. En d'autres termes, pour repérer la position et la taille d'un visage dans l'image. L'image faciale contient des caractéristiques de mode riche, telles que l'histogramme, la couleur, le modèle, la structure et Haar. Sélectionnées par algorithme, ces caractéristiques sont utilisées pour réaliser la détection faciale.
Prétraitement de l'image faciale
Le prétraitement d'image faciale fait référence au traitement d'image basé sur les résultats de la détection faciale pour servir l'extraction de caractéristiques. En raison des restrictions et des perturbations, l'image originale obtenue par le système ne peut pas être utilisée directement dans la plupart des cas. Au début du traitement d'image, la correction du niveau de gris, la filtration du bruit et d'autres prétraitements d'image doivent être effectués. En ce qui concerne l'image du visage, le prétraitement comprend principalement la compensation de la lumière, la transformation du niveau de gris, l'égalisation d'histogramme, la normalisation, la correction géométrique, la filtration et la netteté de l'image du visage.
Extraction des caractéristiques de l'image faciale
Les caractéristiques disponibles du système de reconnaissance faciale comprennent les caractéristiques visuelles, les caractéristiques statistiques des pixels, les caractéristiques de coefficient de transformation de l'image faciale et les caractéristiques algébriques de l'image faciale. L'extraction des caractéristiques faciales concerne certaines caractéristiques faciales. L'extraction des caractéristiques faciales est également appelée représentation faciale, qui est un processus de modélisation des caractéristiques faciales.
Pour résumer, les méthodes d'extraction des caractéristiques faciales peuvent être divisées en deux catégories: la méthode de représentation basée sur la connaissance et la méthode de représentation algébrique ou statistique. La méthode de représentation basée sur la connaissance obtient des données favorables pour la classification faciale grâce à la description de la forme des organes du visage et de leur distance. Le composant caractéristique comprend généralement la distance euclidienne entre les caractéristiques, la courbure et l'angle. Le visage comprend les yeux, le nez, la bouche, le menton et d'autres parties. La description géométrique de ces pièces et leur relation structurelle peuvent être considérées comme des caractéristiques importantes pour la reconnaissance faciale. Ces caractéristiques sont appelées caractéristiques géométriques. La représentation faciale basée sur les connaissances comprend principalement la méthode basée sur les caractéristiques géométriques et la méthode d'appariement de modèles.
Heure du Message: 14 janv.2021