Gafas de privacidad CCTV de cámara de reconocimiento facial anti infrarrojos

Cámara de reconocimiento facial anti infrarrojos / Gafas de privacidad CCTV

Cámara de reconocimiento facial antiinfrarrojo / Gafas de privacidad CCTV pueden resistir el reconocimiento facial monitoreando la cámara y se basan en la comprensión del principio de tecnología de aplicación de la cámara de monitoreo de reconocimiento facial convencional actual y su aplicación.

La cámara de reconocimiento facial por infrarrojos / CCTV es la tecnología de reconocimiento de corriente principal actual

¿Por qué el reconocimiento facial es la actual tecnología de aplicación de reconocimiento convencional? Principalmente radica en su naturalidad y característica de no ser percibido por el sujeto. La denominada naturalidad se refiere a que “tal forma de reconocimiento es la misma que la característica biológica cuando el ser humano (o incluso otras criaturas) realiza el reconocimiento individual”. Por ejemplo, en el reconocimiento facial, el ser humano distingue y confirma la identidad mediante la observación y comparación del rostro. El reconocimiento de voz y el reconocimiento de figuras tienen naturalidad, mientras que el reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento de iris no tienen naturalidad, ya que las criaturas humanas o de otro tipo no distinguen al individuo por esa característica biológica.
La característica de no ser percibido también es muy importante para un método de reconocimiento de cámara de vigilancia de reconocimiento facial. Esto no hará que el método de reconocimiento sea ofensivo. Además, como ellos no atraen fácilmente la atención humana, el engaño no es fácil de provocar. Las tecnologías de reconocimiento facial obtienen información de la imagen facial mediante la luz visible, mientras que el reconocimiento de huellas dactilares o el reconocimiento del iris tienen que depender del sensor de presión electrónico o de los rayos infrarrojos para recopilar la información que necesitan. Estas formas especiales de recopilación son fácilmente percibidas por los humanos, por lo que es más probable que aparezca un disfraz o un engaño.

Como la tecnología de reconocimiento facial tiene dos características que son difíciles de reemplazar, puede tener una aplicación más amplia en el futuro, con la instalación de más cámaras de monitoreo público.

La cámara de reconocimiento facial anti-infrarrojos / gafas de privacidad CCTV se utilizan principalmente para el reconocimiento facial anti-dinámico

En primer lugar, debe entenderse la definición y clasificación del reconocimiento facial:
Reconocimiento facial: una tecnología de reconocimiento biológico que identifica a un sujeto basándose en la información de características faciales que recopila a través de imágenes de cámara y video. La tecnología se puede dividir en reconocimiento facial estático y reconocimiento facial dinámico.

Reconocimiento facial estático

El reconocimiento facial estático puede denominarse reconocimiento facial cooperativo. Generalmente, se usa en el área específica de corta distancia o un alcance pequeño para el reconocimiento del sujeto. El reconocimiento estático requiere condiciones estrictas de ángulo, distancia y posición. La mayoría de los sujetos cooperan activamente en el reconocimiento, por ejemplo, desbloqueo facial de Iphone, registro facial del sistema de asistencia de la empresa, verificación de identidad humana y certificado y otros escenarios.

Reconocimiento facial dinámico

El reconocimiento facial dinámico también puede denominarse reconocimiento facial completamente sin sentido. Generalmente, se utiliza dentro de la distancia corta y media-larga. Siempre que el tema aparezca dentro del alcance, el tema se reconoce automáticamente. En otras palabras, cuando el sujeto va de forma natural, la cámara tomará una instantánea y recopilará la información facial, con el fin de realizar un reconocimiento facial dinámico. En comparación con el reconocimiento facial estático, el reconocimiento facial dinámico tiene ventajas de "no obligatorio" y "sin contacto activo". Principalmente, está en la promoción y aplicación específicas de la venta minorista inteligente, el campo de la seguridad y otros escenarios a través de la cámara de monitoreo.
Las gafas de privacidad de reconocimiento anti-facial intervienen desde una cámara de infrarrojos / CCTV. El sistema de reconocimiento facial se compone de lo siguiente:
● Recolección y detección de imágenes faciales
● Preprocesamiento de imágenes faciales
● Extracción de características de la imagen facial.
● Emparejamiento y reconocimiento
● Detección de Vivo
Recolección y detección de imágenes faciales:
Colección de imágenes faciales
En condiciones adecuadas, las lentes de la cámara pueden capturar la imagen facial. Cuando el sujeto está dentro del alcance de disparo del dispositivo de recolección, el dispositivo de recolección buscará y tomará automáticamente su imagen facial, como imagen estática, imagen dinámica, diferentes posiciones y diferentes expresiones.

Detección facial

La detección facial se utiliza principalmente para el procesamiento previo del reconocimiento facial. En otras palabras, para detectar la posición y el tamaño de una cara en la imagen. La imagen facial contiene características de modo enriquecido, como histograma, color, plantilla, estructura y Haar. Seleccionadas mediante algoritmo, estas características se utilizan para realizar la detección facial.

Preprocesamiento de imágenes faciales

El preprocesamiento de imágenes faciales se refiere al procesamiento de imágenes basado en los resultados de la detección facial para servir la extracción de características. Debido a las restricciones y alteraciones, la imagen original obtenida por el sistema no se puede utilizar directamente en la mayoría de los casos. En la etapa inicial del procesamiento de imágenes, se debe realizar la corrección del nivel de grises, la filtración de ruido y otros preprocesos de imágenes. En cuanto a la imagen facial, el preprocesamiento incluye principalmente compensación de luz, transformación de nivel de gris, ecualización de histograma, normalización, corrección geométrica, filtración y nitidez de imagen facial.

Extracción de características de imagen facial

Las características disponibles del sistema de reconocimiento facial incluyen características visuales, características estadísticas de píxeles, características del coeficiente de transformación de la imagen facial y característica algebraica de la imagen facial. La extracción de características faciales es para algunas características faciales. La extracción de características faciales también se denomina representación facial, que es un proceso de modelado de características faciales.
En resumen, los métodos de extracción de características faciales se pueden dividir en dos categorías: método de representación basado en el conocimiento y método de representación basado en estadísticas o características algebraicas. El método de representación basado en el conocimiento obtiene datos favorables para la clasificación facial a través de la descripción de la forma de los órganos faciales y su distancia. El componente característico generalmente incluye la distancia euclidiana entre las características, la curvatura y el ángulo. La cara comprende los ojos, la nariz, la boca, el mentón y otras partes. La descripción geométrica de tales partes y su relación estructural puede considerarse como las características importantes para el reconocimiento facial. Estas características se denominan características geométricas. La representación facial basada en el conocimiento incluye principalmente el método basado en características geométricas y el método de coincidencia de plantillas.


Hora de publicación: Jan-14-2021